Pesquisa · Estrutura de dados · Consultoria

A inteligência por trás das decisões de empresas e governos locais.

Pesquisa própria, estrutura de dados e orientação especializada em um só parceiro, para que líderes decidam com evidência, rapidez e menos risco.

Retrato em bitmap de um rosto dividido em dois tons, turquesa e laranja
Feito por humanos Dados com
rigor científico
RESEARCH · RESIST · REBUILD ·
  • Metodologia documentada
  • Fontes verificáveis
  • LGPD desde o projeto
  • Atuação em todo o Brasil

Como apoiamos decisões

Pesquisa, estrutura e orientação em um só lugar

Nossas pesquisas, metodologias e especialistas ajudam líderes a transformar dados dispersos em decisões que se sustentam.

01 · Pesquisa

Insights e pesquisas exclusivas

Análises objetivas, construídas com metodologia documentada e fontes verificáveis.

  • Relatórios e análises de cenário
  • Estudos de caso nacionais e internacionais
  • Diagnósticos de maturidade de dados
  • Pesquisa de uso e comportamento
02 · Estrutura de dados

Governança, coleta e tratamento

A base que garante que cada número tenha origem, dono e qualidade medida.

  • Governança de dados e de produtos digitais
  • Coleta minimizada, com finalidade declarada
  • Pipelines rastreáveis e reprodutíveis
  • Indicadores com ficha, dono e meta
03 · Orientação especializada

Assessoria em dados

Acompanhamento contínuo, no mesmo modelo de uma assessoria contábil ou jurídica.

  • Apoio recorrente à tomada de decisão
  • Leitura e interpretação de dados
  • Capacitação de equipes técnicas
  • Pesquisas sob demanda

Para quem decide

Soluções por área de atuação

Cada organização decide de um jeito. Adaptamos pesquisa, dados e orientação à realidade de quem lidera.

Governos e secretarias

Qualidade dos dados publicados, transparência ativa e indicadores de políticas públicas.

Câmaras e gabinetes

Assessoria em dados para fiscalizar o orçamento e fundamentar decisões legislativas.

Federações e entidades setoriais

Plataformas de métricas e indicadores para programas, redes de atendimento e associados.

Empresas com agenda ESG e ODS

Dados verificáveis para medir impacto e reportar avanços com credibilidade.

Times de produtos digitais

Governança e métricas que mostram o que o produto entrega a quem o utiliza.

Metodologia própria · Indicadores

Todo produto digital mede alguma coisa. Poucos medem o que importa.

O maior ganho da governança são bons indicadores. Nossa metodologia define métricas que refletem o produto e apoiam decisões reais.

Uso

As pessoas usam? Acesso, conclusão de tarefas, retorno e abandono.

Qualidade do dado

O número é confiável? Completude, atualidade, consistência e rastreabilidade.

Resultado

O que mudou? O efeito do produto na vida de quem ele atende.

Ficha de indicador Exemplo

Índice de Qualidade da Base (IQB)

Camada
Qualidade do dado
Definição
Mede se cada base chega no prazo, no layout e na sintaxe combinados, e quanto ela precisou ser corrigida antes de ser usada.
Componentes
Prazochegou na data combinada? (sim = 1, não = 0)1
Layoutmesmas colunas, nomes e ordem do dicionário? (1 ou 0)1
Sintaxe% de registros com tipos e formatos válidos (datas, CNPJ, valores)98%
Inferência% de valores corrigidos, imputados ou deduzidos antes do uso6%
Fórmula
IQB = Prazo × Layout × Sintaxe × (1 − Inferência) × 100
1 × 1 × 0,98 × 0,94 × 100 = 92
Fonte
Dicionário de dados, log de cargas e registro de correções do pipeline
Dono
Área responsável pela base, com apoio do time de dados
Periodicidade
A cada carga, consolidado por mês
Meta
≥ 90 pontos · resultado do exemplo: 92
Decisão que apoia
Quais fornecedores precisam de acordo de layout e onde automatizar a validação antes de publicar.

Atraso ou layout quebrado zeram o índice: uma base fora do combinado não pode ser usada como se estivesse certa. Todo indicador que entregamos tem uma ficha assim, com definição, fórmula, fonte, dono, periodicidade, meta e a decisão que ele apoia.

Manifesto

Dado sem governança é opinião com gráfico.

Por isso começamos pela governança: quem responde por cada dado, o que ele significa e como ele é tratado. Só então o gráfico merece confiança.

Metodologia própria · Ciclo contínuo

Produto não termina. Evolui em ciclos.

Um discovery inicial para entender o terreno. Depois, discovery e delivery em ciclo contínuo, girando um PDCA.

Ponto de partida · Discovery inicial

Entender antes de medir

  • Produto, cliente e cenário
  • Problemas e dores de quem usa e de quem decide
  • Fontes de dados disponíveis
  • Planejamento e arquitetura de coleta e tratamento
  • Proposta de solução e primeiros indicadores

↓ Entra no ciclo contínuo

Ciclo contínuo PDCA: Planejar, Executar, Checar e Agir, girando entre discovery e delivery PDCA Discovery + Delivery

Cada volta deixa o produto e seus indicadores um pouco melhores.

  1. Planejar · Discovery

    Priorizar hipóteses e revisar indicadores e metas.

  2. Executar · Delivery

    Coletar, tratar e entregar melhorias no produto.

  3. Checar · Indicadores

    Medir uso, qualidade do dado e resultado.

  4. Agir · Melhoria

    Padronizar o que funcionou. Corrigir o que não funcionou. Recomeçar.

Insights

Pesquisas para decidir melhor

Publicamos análises abertas e, em breve, pesquisas exclusivas para membros.

Linhas de pesquisa

  • IA no setor público: o que funciona e o que falha
  • Maturidade de dados em organizações
  • Indicadores de produtos e serviços digitais
  • Transparência e qualidade de dados públicos
Ilustração em bitmap de duas mãos se aproximando
Humano + máquinaIHC aplicada
a dados

Quem somos

Dados com rigor e com gente

Somos uma consultoria de dados que une engenharia de dados, gestão de produto e Interação Humano-Computador.

Nossa experiência vem de produtos de dados públicos no Governo Federal: transparência ativa, acesso à informação e maturidade de dados.

Levamos esse rigor a governos e empresas que querem decidir melhor sem abrir mão da ética.

Sede
Belo Horizonte · MG
Atuação
Todo o Brasil, presencial e remoto
Foto de Paulo Brandão

Fundador

Paulo Brandão

Data Product Manager e especialista em Interação Humano-Computador. Atua com produtos de dados públicos e pesquisa como a tecnologia influencia o comportamento e a sociedade.

Atuação
Data Product Manager
Especialização
Interação Humano-Computador (PUC-Rio)
Especialização em andamento
Deep Learning (UFPE)
Graduação
Gestão de TI (FIAP)
Fotografia em bitmap de três pessoas lado a lado, em tons de roxo, laranja e turquesa
RESEARCH · RESIST · REBUILD ·

Princípios

O que não negociamos

  • i.

    Ética acima de tudo

    Nenhum projeto justifica manipulação ou dado sem finalidade.

  • ii.

    Pessoas em primeiro lugar

    Cada dado representa alguém. Decidimos pensando em quem está do outro lado.

  • iii.

    Transparência e democracia

    Métodos documentados e resultados que qualquer cidadão pode auditar.

  • iv.

    Direitos humanos para a IA

    Em vez de humanizar a IA, ensinamos a ela a respeitar quem ela atende.

Contato

Vamos conversar?

Tem uma pergunta, uma ideia de pesquisa ou um desafio com dados? Escreva para nós. Lemos e respondemos todas as mensagens.

paulo@brandao.design